8月31日，作为“2018（上海）中国人工智能展览会暨（第二届）人工智能产业大会”的最重要论坛之一的AI＋医疗分论坛在上海顺利举行。本次专场论坛环绕AI+医疗技术应用于，就AI医疗技术构建产品商业化遇上的艰难与挑战展开辩论。为解决问题当前宫颈癌筛查面对的筛查亲率较低、敏感性、特异性劣，医疗资源不均衡，医疗AI产品成本低、落地无以等问题，会上，浅思维战略运营总监张月展出了基于多模态嵌入式引擎技术研发的AI宫颈病理细胞学辅助筛查机器人iDeepWise。
浅思维战略运营总监张月据张月讲解，iDeepWise通过深度自学、迁入自学等人工智能技术，构建了TCT宫颈细胞学滤查询片和宫颈细胞学辅助临床，从而提升宫颈癌筛查效率、减少病理医师筛查工作量及工作强度，有效地减少复发、漏诊机率。张月还谈到到公司未来的愿景是为三亿家庭获取人工智能身体健康咨询与根本性疾病筛查服务，并打造出大规模人群身体健康咨询与根本性疾病筛查入口，为个人、社会、乃至国家贡献出有归属于公司的一份力量。尽管AI医疗还无法构建确实的落地，且在商业化发展中遇上诸多问题，但在这个过程中，行业人士联合商谈传授，能加快构建AI医疗商业化落地。
以下为张月总监的现场演说内容，医疗科技网不作了不转变本意的整理和编辑：大家好！我是来自浅思维人工智能的张月，我为大家带给的演说主题是身体健康双驱动打造出多模态AI医疗大脑。浅思维团队专心于多模态与解读与终端人工技术，致力于解决问题医疗行业的痛点和刚刚须要问题。目前团队由归属于人工智能方向的科学家，以及医疗领域的业务专家构成，目前早已享有34项发明专利。关于医疗行业不存在的问题，我们团队做到了一个详尽的调研。
就“两癌筛查”而言，目前我国的女性人口早已多达6亿，其中“两癌筛查”的适龄女性也多达4亿，“两癌筛查”的概率也仅有30％。距国家80％的覆盖率还是相距甚远。
就其中的几个问题我们做到几个列出。一是阅片人较少，中国人的病理医生与人口比大约是1比70000的比例。
还有就是培育周期长，独立国家上岗医生的培训周期大约必须八年。还有阅片效率较低，由于人士肉眼辨识的敏感性只有65％。
再就是国外的同类型产品使用的是上一代的算法，准确率较低，还有就是我国的医疗资源不均衡的问题。所以医疗AI产品的高成本和落地无以早已出了广泛的问题。为解决问题上述问题，我们浅思维人工智能不具备哪些能力呢？首先在技术层面，我们基础技术——多模态深度与解读技术是目前中文嵌入式领域唯一不具备权利跨域，上下文解读与交互的AI技术。
我们基于深度卷积神经元网络算法首创了ICDCN算法，解决问题了意图辨识的问题，准确率超过93％。在2017年和2018年SMP的嵌入式大赛中我们夺得了两届的全国冠军。
在2018年的机器解读读者竞赛中，在全球参与的一千家团队中，我们取得全球排名前三。这相当大一部分是基于图像语义解读技术。什么图像语义解读技术呢？就现在而言，人工智能技术早已向前努了一大步，我们不仅需要对语音还有文本展开语义的解读，还需要展开对图像的语义的解读。
什么叫图像的语音解读呢？荐个例子，有一张图片，图片上看一只狗和一个葡萄架，用传统辨识的方法，我们就可以辨识出有图片中有一只狗和一个葡萄架，用图像的语义解读技术来辨识这张图片，就可以朗读寒冷的一天，一只狗在葡萄架下乘凉，这就是图像的语义解读，我们也是用这项技术来构建了腺细胞出现异常的辨识。腺细胞出现异常大多是团伙作案，我们不仅要对细胞展开细胞拆分和细胞辨识。还要对腺细胞的排列组合展开解读。我们的产品也是国内唯一需要展开腺细胞出现异常辨识的产品。
我们对细胞分类的精度早已超过了99．3％，我们跟美国的国立公共卫生研究院对比高达1％，特异性高达1％，敏感性高达百分之1．5％。在2017年的kaggle精准医学竞赛中，我们也在中国内陆队伍中名列第一，当时全球参与的团队一共是1300多家。我们今年3月份发售的医疗领域全球首款AI芯片，目前取得五项国家发明专利。
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